Математиката е открита или изобретена?
Математиката —
открита, измислена или нещо трето?
Дали математиката е открита като съществуващ обективен факт, или е измислена като инструмент на ума? Тезата на това есе е, че правилният отговор е нито едното, нито другото — и че намирането на точната метафора е само по себе си философски напредък.
Когато два противоположни лагера спорят безкрайно по даден въпрос, обикновено е защото всеки от тях улавя нещо вярно, но нито един не улавя цялата картина. Всяка страна е отчасти права — и затова нито една не може окончателно да победи другата. Смятам, че точно такъв е случаят с вековния спор дали математиката е открита или измислена.
В това есе ще изложа двете позиции, ще анализирам техните силни и слаби страни, и ще предложа трета концептуализация, която интегрира най-доброто от двете.
Двете позиции
Силата на „измислено" е в нефизичността на математическите обекти. Слабостта е, че тя прави нещо като чудо от факта, че математиката е последователна, полезна и изглежда предшестваща нашето съществуване. Силата на „открито" е, че обхваща начина, по който математическият прогрес наистина изглежда като откритие. Слабостта е, че не разполагаме с нищо подкрепено с доказателства, на което да се основава идеята.
Хипотезата за математическата вселена (MUH)
Едно амбициозно решение е хипотезата за математическата вселена (MUH), развита от физика Макс Тегмарк: самата природа е математика. Ако това е вярно, новите прозрения в математиката са буквално научни открития.
По-важни са аргументите против MUH:
1. По-голямата част от математиката няма никаква известна връзка с нашата физическа реалност. Използваната в науката математика е нищожна подмножина от математиката като цяло. 2. Математическите понятия за маса, заряд и свързаните с тях величини изчерпват описанието на това, което тези величини правят, но не на това, което те са. 3. Съществуват клонове на т.нар. непоследователна математика, в които определени ограничени противоречия се допускат без колапс. Ако природата е математика, тези противоречия би трябвало да „заразят" всичко останало — но в природата не наблюдаваме нищо подобно.
Не по-малко важен е четвъртият аргумент: ние специално търсим математически обяснения на природата, защото сме свикнали с тях след Галилей и Нютон. Аристотелистите са търсели обяснения чрез четирите причини на Аристотел. Може би математиката е само един от многото „посредници в разбирането", за които случайно сме се спрели.
Трета позиция: посяване и прибиране на реколтата
Предлагам следната метафора: математическият прогрес прилича на засяване и прибиране на реколтата.
Засаждаме семе и определяме контекстуалните параметри — почва, вода, светлина. Но след като растението веднъж тръгне, то расте по логиката на собствената си природа. Ние само прибираме реколтата. Каква реколта точно ще бъде събрана е зададено от семето и контекста — не от нашите желания.
Определен набор от аксиоми води до по-богата математика от друг — точно както едно семе израства в по-величествено растение. Непоследователен набор от аксиоми е като мъртво семе: не произвежда нищо.
Тази концептуализация се прилага и извън математиката. Изкуството, литературата, музиката, езиците за програмиране — всички те следват сходен двустепенен процес: изборът на основни идеи и ограничения е посяването; разгръщането на произведението в рамките на тези ограничения е прибирането на реколтата.
Избягвам думите „открито" и „измислено" — не само защото нито едното не е напълно точно, но и защото двете предполагат цялостен процес, докато всяка от тях описва само стъпка в по-сложен процес. Математиката не е открита. Математиката не е измислена. Математиката е посята и прибрана.
Запишете урок
Индивидуални и групови онлайн уроци по математика за цялата страна
- ›НВО по математика след 7 клас
- ›НВО по математика след 10 клас
- ›Кандидатстудентски изпити по математика
- ›Прием в университети в чужбина (ISEE, SAT, A-Level)
- ›Усвояване на текущия учебен материал (всички класове)
- ›Студенти: Мат. анализ, Линейна алгебра, Аналитична геометрия, Диф. уравнения, Теория на вероятностите, Статистика и др.
Харесва ли ви съдържанието?
Ако тази статия ви е харесала, можете да подкрепите създаването на нови безплатни материали.
Коментари
Публикуване на коментар